Приложение для извлечения данных из страховых заявлений

Наш клиент - страховое агентство, ежедневно работающее с сотнями заявлений и бланков, подаваемых клиентами. Процесс ручного извлечения нужной информации из документов занимает много времени и чреват ошибками, поэтому наш клиент решил внедрить систему автоматической обработки документов, чтобы снизить нагрузку и повысить качество извлечения данных.

Основными проблемами, с которыми мы столкнулись, были большое разнообразие шаблонов и дизайнов заявлений. Так как макет и дизайн страхового заявления может отличаться в зависимости от типа заявления (медицинское страхование, страхование бизнеса, страхование жизни и т.д.) и типа клиента (физические лица, предприятия, корпорации), а также извлечение данных из сложных таблиц.
 

Мы создали приложение для извлечения данных из страховых заявлений на основе искусственного интеллекта, которое распознает структуру документов и извлекает необходимые данные за считанные минуты. Наше приложение извлекает данные из претензий и подготавливает их к дальнейшей обработке.

Определение типа претензии

Приложение определяет тип претензии (медицинская, деловая и т.д.) и ее структуру, что позволяет повысить точность извлечения данных. Оно извлекает тип и название претензии, автоматизируя процесс идентификации и оцифровки документов. Приложение также поддерживает пакетную обработку, то есть позволяет обрабатывать несколько заявлений одновременно.

Обработка различных шаблонов

Наше приложение может работать с различными шаблонами и дизайнами претензий, обеспечивая беспрепятственное извлечение данных из различных типов претензий. Приложение может обнаруживать поля ввода и определять их тип, например текстовые поля произвольной формы, поля времени и даты и т.д., а также извлекать данные из этих полей.

Приложение может работать с претензиями различного дизайна, включая сложные форматы, охватывающие несколько страниц, несколько форм претензий на одной странице, поля ввода нестандартного размера и формы. Извлекаются не только вводимые данные, но и тип данных (текст, дата, число), а также название поля ввода вместе с его типом.

Обнаружение полей ввода

В страховых заявлениях используется множество различных типов полей ввода данных, которые отличаются друг от друга и по-разному представляют соответствующие данные. Например, в виде обычного текста, флажка, даты и времени и т.д. Наше приложение может обнаружить несколько типов полей ввода и извлечь соответствующие данные. Например, приложение может обнаружить флажки, чтобы определить, какой из нескольких вариантов был отмечен.

Обнаружение таблиц и табличных ячеек

Заявления, с которыми работает наш клиент, часто содержат таблицы с важными данными, которые необходимо извлечь и обработать. Разработанное нами приложение может анализировать таблицы любой сложности, обнаруживать ячейки таблицы, извлекать заголовок таблицы и ее содержимое в файл Excel для последующего редактирования.

В настоящее время наш клиент использует приложение для обработки сотен страховых претензий каждую неделю, что позволяет улучшить процессы и сократить количество ошибок при обработке данных.

Клиент планирует трансформировать проект в SaaS сервис. И предоставлять его как услугу аналогичным страховым компаниям, которые нуждаются в регулярном формировании отчетности на основе физических и цифровых документов.