Компьютерное зрение | Технологика

Компьютерное зрение

Разрабатываем решения на базе компьютерного зрения:

  1. обратная связь о возможности реализации идеи в течение одного дня
  2. бесплатная консультация в выборе оптимального подхода к разработке
  3. создание первоначального прототипа с оплатой только за работающее решение
Компьютерное зрение

Обсудить свой проект

Пожалуйста, заполните 'Имя'
Пожалуйста, заполните 'Телефон'
Пожалуйста, заполните 'Емейл'
Пожалуйста, заполните 'Сообщение'

В своих проектах мы успешно распознавали различные объекты: от лиц и имён в документах до объектов на конвейерной ленте. Мы сталкивались с разными задачами и накопили большую экспертизу в области компьютерного зрения.

5
лет разработки ИИ-решений
20+
реализованных проектов
15
специалистов в команде
Caffe
GPT-3
PyTorch
Open CV
CoreML
ONNX
TensorFlow
Tesseract
Python
EasyOCR
PaddleOCR
Yandex vision

Наша специализация

Мы разрабатываем системы, анализирующие изображения и видео, в том числе в режиме реального времени, для обнаружения и определения временных и пространственных событий, классификации объектов. Такими могут быть системы для контроля безопасности на производстве.

 

Мы используем свой опыт в области машинного обучения (ML), глубокого обучения (DL), и дополненной реальности (AR) для реализации надежных решений под все виды платформ: web, desktop, мобильные.

Поможем извлечь структурированную информацию из неструктурированных документов, таких как сканы многостраничные документы с разной текстовой и табличной информацией на основе оптического распознавания символов (OCR).

 

Мы можем выгрузить важные для клиента данные почти из любых документов, как многостраничных, так и одностраничных: финансовых, юридических, коллекторских документов, чертежей и пр. 

 

Мы используем только самые последние модели OCR. Например, Tesseract, PaddleOCR, Yandex vision, EasyOCR.

 

Наши OCR решения эффективно оцифровывают контент, собирают важную информацию и предоставляют её в удобном для заказчика виде.

Любые звуковые данные можно представить в визуальном формате и проанализировать с помощью методов компьютерного зрения. Мы создаем модели машинного обучения для классификации и описания аудио.

наши работы

Распознавание птиц при помощи камер и искусственного интеллекта

Распознавание птиц при помощи камер и искусственного интеллекта

Система по распознаванию чертежей для бюро строительной экспертизы

Система по распознаванию чертежей для бюро строительной экспертизы

Мобильное приложение для музеев по распознаванию картин

Мобильное приложение для музеев по распознаванию картин

Мобильное приложение с KYC-верификацией пользователя

Мобильное приложение с KYC-верификацией пользователя

Приложение для анализа медицинских тест-полосок

Приложение для анализа медицинских тест-полосок

Сервис для обнаружения лесных пожаров

Сервис для обнаружения лесных пожаров

Система оцифровки газет

Система оцифровки газет

Распознавание диалоговых пузырей на рисунках манги

Распознавание диалоговых пузырей на рисунках манги

Мы можем принять участие в  отдельных фазах вашего ai-проекта

Каждый великий проект начинается с идеи. Его необходимо протестировать и оценить, чтобы определить, является ли он осуществимым и достоен ли ваших инвестиций и временных затрат. Наша команда может помочь вам определить риски и помочь конкретизировать ваш AI-проект.

Наша команда проанализирует ваш датасет, чтобы оценить его качество.

Создадим набор данных под ваш проект.

Построим модели прогнозирования и оценим их точность, используя стандартные отраслевые методы тестирования.

Создадим первоначальный прототип, который будет работать как доказательство концепции.

Составим исчерпывающую документацию всех действий по тестированию вместе с идеями и советами о том, где развивать ваш проект дальше.

Часто задаваемые вопросы

Искусственный интеллект — это широкая область, направленная на создание алгоритмов, способных к разумному поведению. Машинное обучение — это подмножество ИИ, в котором машины учатся на основе данных. Глубокое обучение — это, ответвление машинного обучения, которое включает в себя сложные нейронные сети, обучающиеся на больших массивах данных.

Компьютерное зрение - это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам интерпретировать и обрабатывать визуальную информацию из окружающего мира, подобно человеческому зрению, но используя цифровые изображения и видео.

Машинное зрение — это технология и методы, используемые для обеспечения автоматического контроля и анализа на основе изображений для таких приложений, как автоматический контроль, управление технологическими процессами и управление роботами в промышленных условиях.

Да, компьютерное зрение можно использовать в предиктивном обслуживании для анализа изображений или видео с оборудования, выявления потенциальных проблем или износа до того, как они приведут к отказу, тем самым улучшая стратегии обслуживания.

Валидация ИИ включает в себя оценку производительности системы ИИ, гарантирующую, что она точно интерпретирует данные и принимает решения. Это включает в себя тестирование с использованием реальных данных, оценку точности, а также обеспечение минимизации предвзятости и соблюдения этических норм.

Время разработки CV-приложения зависит от сложности задач, объема данных, доступных для обучения, и конкретных требований проекта. Оно может составлять от нескольких недель до нескольких месяцев.

По завершении проекта заказчик получает полностью функциональную систему, способную выполнять необходимые задачи визуального анализа, а также исходный код, документацию и руководство по развертыванию и интеграции.

Процесс включает в себя первоначальный сбор требований и анализ осуществимости идеи. Затем разработку и обучение моделей для конкретных задач, интеграцию этих моделей в ПО, а также обширное тестирование и оптимизацию для обеспечения точности и эффективности.

Технологика использует такие технологии, как OpenCV, TensorFlow и PyTorch, а также такие языки программирования, как Python и C++. Мы также используем специализированное оборудование, такое как GPU, для эффективной обработки данных.

Данные для ИИ-проекта можно получить из открытых наборов данных, в рамках партнерства с организациями, собрав их самостоятельно или купив у поставщиков данных. Выбор зависит от конкретных потребностей и области применения проекта ИИ.

Да, Технологика предлагает услуги по постоянной технической поддержке и обслуживанию приложений после завершения проекта. Это включает в себя устранение неполадок, обновления и усовершенствования, чтобы приложение оставалось функциональным, безопасным и отвечало последним технологиям и потребностям пользователей.

Технологика использует комплексный процесс обеспечения качества, включая тщательное тестирование и проверку кода, чтобы гарантировать надежность и производительность наших проектов. Мы используем лучшие отраслевые практики и самые современные инструменты, чтобы постоянно поставлять высококачественное программное обеспечение, отвечающее спецификациям и требованиям заказчика.

Технологика работает с крупными международными компаниями и стартапами. Среди наших клиентов Евраз, Алроса, Фонд «Общественное Мнение», Газпром Нефть, Авито, Связной и другие.

Давайте обсудим ваш
CV-проект!

Давайте обсудим ваш
CV-проект!

Пожалуйста, заполните 'Имя'
Пожалуйста, заполните 'Телефон'
Пожалуйста, заполните 'Емейл'
Пожалуйста, заполните 'Сообщение'

Пожалуйста, заполните 'Имя и фамилия'
Пожалуйста, заполните 'Телефон'
Пожалуйста, заполните 'Емейл'
Выберите файл
Пожалуйста, выберите файл 'Резюме'
Выберите файл
Пожалуйста, прикрепите файл 'Код / ТЗ'