ИИ в юридической практике: как мы помогли в анализе медицинских экспертиз

В современном мире эффективность и точность анализа данных играют ключевую роль в судебных разбирательствах. Недавно мы завершили проект для компании, занимающейся оценкой медицинских расходов, которая сталкивалась с большой нагрузкой на сотрудников при анализе множества медицинских заключений.

Их задача — выявлять ошибки и недочёты в экспертных отчетах оппонентов для построения более сильной судебной стратегии.

Мы предложили решение, основанное на искусственном интеллекте, чтобы автоматизировать этот процесс.

Клиент хотел ускорить обработку медицинских документов, исключить влияние человеческого фактора и сделать подготовку аналитических отчетов максимально удобной. Основной задачей системы стало выявление слабых мест в заключениях экспертов-оппонентов, включая оценку их квалификации, проверку методологии и критику выводов.

Сбор данных

Платформа автоматически извлекает текст из отчетов, включая сканированные PDF-файлы, используя Azure Document Intelligence OCR.

Критический анализ

Искусственный интеллект анализирует квалификацию экспертов, проверяет методологию и предлагает аргументированные опровержения. Например, система может указать на недостаток опыта или методологические ошибки, такие как несоответствие отраслевым стандартам.

Формирование отчетов

На основе анализа автоматически генерируется структурированный отчет, который можно сразу использовать в судебных разбирательствах.

Внедрение платформы позволило сократить время на анализ документов в несколько раз, повысить точность заключений и снизить нагрузку на сотрудников. Теперь юристы могут сосредоточиться на стратегических аспектах дела, доверив рутину интеллектуальной системе.

Этот проект стал ярким примером того, как технологии помогают решать сложные задачи в юридической практике, делая её быстрее, эффективнее и точнее.