Платформа анализа медицинской экспертизы на основе ИИ для помощи в судебных делах

Заказчик – компания, специализирующаяся на оценке медицинских расходов. Заказчик сотрудничает как с истцами, так и с ответчиками, предоставляя услуги по оценке прошлых и будущих медицинских счетов и экспертиз.

Сотрудники заказчика, такие как медицинские рецензенты, юристы и специалисты здравоохранения изучают множество медицинских документов и экспертиз во время работы над каким-нибудь судебным делом. Заказчик решил автоматизировать процесс обработки медицинской информации при помощи ИИ.

Основной задачей платформы является анализ экспертных заключений а также поиск в них слабых мест для более эффективной судебной стратегии.

Основные направления работы заказчика с экспертизами включают:

• Анализ квалификации экспертов, на основании их опыта, сертификации и других профессиональных данных.
• Проверку методологии используемых подходов на предмет их соответствия отраслевым стандартам.
• Формирование критических замечаний и опровержений экспертных мнений с учетом научной и правовой обоснованности.

Этап 1: Сбор и обработка данных

Работа платформы начинается с загрузки отчетов экспертов-оппонентов. Если документ представлен в виде PDF-файла без текстового слоя, система использует Azure Document Intelligence OCR для извлечения текста, чтобы подготовить его для дальнейшего анализа.

Данные обрабатываются автоматически, что исключает необходимость ручного ввода информации.

Этап 2: Критический анализ данных

На этом этапе система проводит комплексный анализ ключевых аспектов экспертного отчета, чтобы выделить области, в которых полномочия противной стороны могут оказаться недостаточными.

• Анализ квалификации экспертов: Платформа оценивает профессиональный опыт, ученые степени, сертификацию и публикуемые работы эксперта. Например, если у оппонента отсутствует ключевой сертификат или недостаточно опыта в конкретной области, система указывает на эти недостатки.
• Критика методологии: Искусственный интеллект анализирует, насколько подходы и методы, использованные экспертом, соответствуют отраслевым стандартам. Система выявляет возможные ошибки или неочевидные допущения и предлагает аргументы для их оспаривания. Мы применяем Chat GPT 4o для проверки методологии на соответствие общепринятой отраслевой практике.
• Опровержение выводов: Платформа формирует детализированные ответы на выводы эксперта-оппонента, предлагая альтернативные интерпретации данных, опираясь на подтвержденные научные и правовые источники.

Этап 3: Генерация отчета

После завершения анализа платформа автоматически создает подробный документ, содержащий все критические замечания и альтернативные аргументы. Пользователи могут дополнить отчет или сразу экспортировать его для использования в юридических или других профессиональных целях.

Готовый отчет сохраняется в облачном надежном хранилище Azure Blob Storage передается через API для интеграции с другими системами заказчика.

Разработанная платформа по анализу медицинских экспертных документов дает значительные преимущества:

• Ускорение работы - время на подготовку экспертных отчетов сокращается в разы благодаря автоматизации ключевых этапов анализа.
• Повышение точности - использование искусственного интеллекта снижает вероятность человеческих ошибок и пропуска важных деталей.
• Оптимизация бизнес-процессов - платформа легко интегрируется с существующими системами клиента, что делает процесс подготовки отчетов бесшовным и удобным.
• Улучшение качества заключений - подробные аналитические отчеты помогают укрепить позиции клиента в юридических или экспертных разбирательствах, благодаря точным и аргументированным опровержениям.

Платформа стала незаменимым инструментом для специалистов, работающих с медицинскими данными, помогая им принимать решения быстрее, точнее и увереннее.