Сколько стоит разработка ИИ-системы для обработки документов?

Многие компании стремятся автоматизировать процесс обработки документов с помощью искусственного интеллекта. Современное машинное обучение способно извлекать данные из сложных многостраничных документов, анализировать их и выносить логические суждения на их основе. Однако одним из главных ограничений для внедрения такого решения является стоимость разработки.

В этой статье мы приводим рекомендации по оценке стоимости вашего проекта по обработке документов с помощью искусственного интеллекта, а также приводим расчеты бюджета для проектов различной сложности.

Интеллектуальная обработка документов нашла свое применение во многих отраслях промышленности. От бухгалтерского учета и страхования до юриспруденции и здравоохранения - ИИ помогает в оцифровке документов и их интеллектуальной обработке:

• Обработка страховых претензий
• Извлечение данных из финансовых документов
• Анализ архитектурных чертежей
• Обработка логистических документов
• Автоматизация работы с судебными документами
• Обработка медицинской документации

Одно из главных заблуждений, связанных с искусственным интеллектом, заключается в том, что он является доступным, благодаря своей популярности. Однако, программное обеспечение с искусственным интеллектом является сложным в разработке и требует много времени и денег.

Очень важно заранее рассчитать стоимость разработки ИИ, чтобы не тратить время на поиск команды разработчиков и не разочаровываться, когда итоговая стоимость проекта не уложится в ваш бюджет.

Расчет проекта разработки не является основным этапом в процессе оценки стоимости разработки ИИ, но на наш взгляд, гораздо важнее подсчитать, сколько денег потребуется для выполнения задачи, которую вы хотите автоматизировать сейчас, используя ручной труд.

На первый взгляд может показаться, что автоматизация определенной задачи - самый разумный подход, но на самом деле внедрение системы искусственного интеллекта для замены человеческого труда чаще всего оказывается слишком дорогим и не таким эффективным по сравнению с ним.

Некоторые системы искусственного интеллекта меньше и менее сложны, чем другие. Надо понимать, где находится ваш проект в этом спектре. Это лучший способ получить точную оценку стоимости проекта.

Вот несколько вопросов, которые следует задать себе, чтобы понять масштаб проекта:

Определите цель проекта

Определите точную цель системы искусственного интеллекта. Это может быть поиск конкретной информации в документе, обнаружение лесных пожаров или штрихкодов, или распознавание лиц для процесса регистрации.

Лучше определить цель как можно точнее, например, "ИИ для определения того, был ли документ подписан и кем", а не "ИИ для автоматической обработки документов".

Определите тип ИИ

Распознавание и классификация объектов, OCR, обработка естественного языка, анализ данных - все они различаются тем, какие модели ИИ используются и насколько они сложны. Если вы определите тип модели, сможете понять сложность, а значит, и его стоимость.

Точная оценка стоимости проекта ИИ обработки документов может быть сделана только после консультации с потенциальным разработчиком ПО, поскольку при разработке ИИ существует слишком много переменных, каждая из которых оказывает значительное влияние на стоимость проекта.

Для точного расчета стоимости ищите надежного поставщика услуг по разработке ИИ.

Основываясь на нашем опыте разработки систем для обработки документов с применением искусственного интеллекта, мы можем дать общие рекомендации по оценке стоимости проекта обработки документов:

• Разработка базового IDP-проекта с минимальной функциональностью, например, интеграция с облачными интеллектуальными сервисами Azure Document Intelligence или AWS Textract для выявления закономерностей в документах, обычно требует не менее 150 часов.
• Более серьезные проекты IDP, включающие классификацию и распознавание объектов в документах, обычно требуют от 1000 до 2500 часов разработки.
• Большие IDP-проекты, предназначенные для управления сложной обработкой документов в масштабе, могут растянуться на несколько лет. При средней ставке разработчиков AI в 4000 руб., проект AI по обработке документов стоит от 500 тыс. руб. и более 10 млн. руб.

Вот разбивка стоимости проекта ИИ в зависимости от его сложности:

• Простой IDP проект, использующий простое обнаружение шаблонов и прогностические возможности, предоставляемые облачными сервисами, может начинаться примерно с 650 тыс. руб.
• Средний IDP проект с обнаружением объектов, адаптированный к различным типам и форматам документов, может начинаться примерно с 3,5 млн. руб. В эту сумму входит разработка нашего решения IDP на заказ и интеграция для расширения общей функциональности.
• Более масштабные проекты IDP, включающие множество передовых функций для обработки большого количества сложных документов, обычно начинаются от 200 000 долларов.

Хотя дополнительные расходы и не являются основной частью общих инвестиций, их важно учитывать при оценке целесообразности разработки ИИ-системы для вашего бизнеса.

Стоимость аренды облака

Многие пользовательские программы работают в облаке, что означает необходимость ежемесячной или ежегодной платы за аренду серверов. Обычно эти расходы достаточно малы, чтобы не оказывать большого влияния на общую стоимость разработки, но системы искусственного интеллекта отличаются в этом отношении. Для эффективной работы систем искусственного интеллекта требуются серверы с мощными графическими процессорами, а они, как правило, стоят дороже, что увеличивает стоимость ежемесячного обслуживания системы.

Поддержка после запуска

Если вы хотите разработать сложную систему искусственного интеллекта или систему искусственного интеллекта, которой будут пользоваться десятки сотрудников, вам необходимо учесть расходы на техническую поддержку, которая поможет пользователям разобраться с системой и устранить любые ошибки и неполадки, которые могут возникнуть в системе.

Дополнительная разработка

Еще одна важная статья расходов, которую необходимо учитывать, - это стоимость дополнительной разработки. В процессе эксплуатации системы у вас может возникнуть потребность в дополнительной функциональности. Например, вам может понадобиться запустить обработку новых типов документов. Такие дополнения могут быть дорогостоящими, поэтому их необходимо учитывать при расчете общего бюджета проекта.

Существует несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы принять взвешенное решение, когда дело доходит до найма компании по разработке искусственного интеллекта:

1. Проанализируйте размер компании. Крупные компании скорее всего имеют достаточно ресурсов, чтобы предоставить специальную команду для вашего проекта, по сравнению с небольшими поставщиками.
2. Важно иметь четкое представление о том, соответствует ли ваш разработчик местным и международным стандартам, таким как ГОСТ, ISO, PCI, и имеет ли он протоколы защиты данных и надежную политику безопасности.
3. Задайте своему потенциальному разработчику правильные вопросы, чтобы убедиться в его надежности. Такой вопрос как "Есть ли у вас опыт работы с компаниями нашего размера и в нашей отрасли?", поможет вам понять, как компания представлена на рынке и каков ее средний клиент. Такие вопросы, как "Как вы обеспечиваете информационную безопасность на рабочем месте?" и "Есть ли у вас комплексный план аварийного восстановления?", помогут вам получить представление об объектах компании и методах обеспечения безопасности.
4. Изучите портфолио компании на ее сайте, блоги компании на Habrhabr или VC или попросите поставщика напрямую предоставить портфолио успешно выполненных проектов в области компьютерного зрения.
5. Оцените технологический стек, с которым работает компания, и оцените навыки ее разработчиков компьютерного зрения:
   1. Минимум 2-5 лет опыта в области разработки искусственного интеллекта.
   2. Опыт работы с data science, облачной разработкой, разработкой систем ИИ, большими данными.
   3. Технический стек: Tesseract, Python, OpenCV, TensorFlow, Caffe и т.д.
   4. Опыт разработки моделей машинного обучения, а также создания и балансировки наборов данных.
   5. История работы с распознаванием объектов, обработкой естественного языка, OCR.

• Технологика с 2003 года работает на рынке разработки ПО и накопила большой опыт работы с самыми разными клиентами.
• В штате компании более чем 70 высококвалифицированных инженеров-программистов с большим опытом разработки сложного программного обеспечения как для стартапов, так и для международных компаний.
• Технологика более 5 лет занимается разработкой систем на основе искусственного интеллекта.
• Глубокая экспертиза в современных технологиях искусственного интеллекта и подходах к разработке систем, таких как data science, машинное обучение, OpenCV, Python, Tesseract и многие другие.
• Технологика является золотым сертифицированным партнером Microsoft. Технологика зарекомендовала себя как надежный партнер по аутсорсингу ИИ, имея отличный послужной список в области разработки ИИ и ML, подкрепленный обширным портфолио успешных проектов.