К нам обратилась компания, специализирующаяся на оптимизации затрат. Компания столкнулась с серьезной проблемой: ручная обработка огромного объема входящих счетов. Разнообразие форматов, сложность табличных данных и необходимость точного извлечения информации отнимали драгоценное время у экспертов и замедляли процесс выявления возможностей для экономии. Такую комплексную задачу стоит решать при помощи ИИ.
Разработали систему автоматизированного анализа чеков Costco с использованием технологий искусственного интеллекта. Система извлекает ключевые данные из чеков, такие как номер участника, список товаров, цены, общие суммы и другие важные поля, и сохраняет их в структурированные форматы, что упрощает аналитику и процессы управления данными в компании Costco.
Разработали решение для перевода технической документации на базе ИИ для крупной китайской компании, производящей оборудование для электростанций. Перевод осуществляется с китайского на английский с сохранением структуры документа.
Разработали для заказчика ai-платформу для записи и обработки лекций, которая позволяет конвертировать аудиовизуальный материал в удобный текстовый формат. Благодаря интеграции передовых языковых моделей LLM, система автоматизирует транскрипцию, анализ и создание обучающих материалов, улучшая доступность и качество образования.
Разработали платформу для для анализа медицинской экспертизы, чтобы сократить время на изучение и анализ сложных данных, а также помочь сотрудникам заказчика в подготовке профессиональных отчетов.
Разработали электронный сервис, который полностью автоматизирует процесс тестирования учеников по различным дисциплинам: от генерации бланков до анализа их компьютерным зрением, а также подсвечивает учащимся их слабые стороны и предлагает прочитать учебные материалы, чтобы восполнить пробелы.
К нам обратился клиент с задачей по извлечению технических данных из чертежей деталей: геометрических размеров и допусков, титульных блоков и мер. Особенностью проекта было то, что многие технические размерности были написаны под углом в чертежах, а готовые решения по распознаванию чертежей не понимают такое расположение размерностей.
В рамках проекта был создан мощный инструмент для доступа к спортивной статистике и аналитике с применением искусственного интеллекта.
Мы создали приложение для обработки медицинских записей на основе искусственного интеллекта, способное извлекать данные из многостраничных документов, независимо от их макета и формата.
Помогли коллекторской компании сэкономить до 750 000 рублей в месяц, отдав распознавание судебных постановлений нейросети. Наше решение анализирует судебные акты и постановления судебных приставов, находит и извлекает необходимые поля, возвращает структуру данных в необходимом формате.
Помогли крупной компании организовать умный поиск по статьям внутренней базы знаний, которыми пользуются сотрудники, чтобы быть в курсе событий и изменений на проектах. Умный поиск может не только находить нужные статьи, но и комбинировать информацию из нескольких для более полного ответа.