Автоматизация анализа чеков Costco с использованием Azure Ai Platform
Бизнес-логика
Costco, как крупная сеть магазинов, регулярно проводит маркетинговые акции и нуждается в эффективном анализе данных о покупках для оценки их результативности. Автоматизация анализа чеков позволит компании:
- Оптимизировать процессы обработки данных.
- Улучшить аналитические возможности для создания персонализированных предложений и акций.
- Развивать программы лояльности, предоставляя клиентам скидки и бонусы на основе их покупок.
- Упростить работу с большими массивами данных, что особенно важно для сети с миллионами клиентов.
Решение
Решение включает несколько этапов:
- Загрузка и хранение данных - чеки загружаются в Azure Blob Storage, где происходит их хэш-проверка для обеспечения целостности данных. Чеки могут быть загружены в форматах pdf, heic, jpeg и png.
- Классификация чеков - пользовательская модель Azure Document Intelligence определяет тип чека (например, он был получен в магазине или онлайн, на каком он языке?).
- Извлечение данных - Azure Document Intelligence извлекает ключевые поля данных, такие как номер участника, список товаров, цены и общие суммы.
- Преобразование данных - извлеченные данные сохраняются в форматы JSON или CSV.
- Хранение и возврат данных - новые данные сохраняются в Azure Blob Storage вместе с метаданными, такими как баллы доверия и тип чека. Система возвращает информацию об обработанных чеках, включая сводку извлеченных данных и пути к сохраненным файлам.
Результаты
Система способна обрабатывать чеки в различных форматах с высокой точностью - более 95%. Благодаря этому заказчик экономит время на ручном труде.
Благодаря новой системе, извлеченные данные хранятся в удобных для анализа форматах (JSON, CSV), что упрощает их дальнейшее использование. Решение адаптировано для обработки больших объемов данных и может быть расширено для работы с другими типами чеков.
Заказчик получил возможность более эффективно анализировать данные о покупках, что позволит создавать персонализированные предложения и улучшать программы лояльности для своих клиентов.