Python

В рамках проекта был создан мощный инструмент для доступа к спортивной статистике и аналитике с применением искусственного интеллекта.

Помогли коллекторской компании сэкономить до 750 000 рублей в месяц, отдав распознавание судебных постановлений нейросети. Наше решение анализирует судебные акты и постановления судебных приставов, находит и извлекает необходимые поля, возвращает структуру данных в необходимом формате.

Прогрессивным способом выявления туберкулеза может стать прослушивание лёгких – метод, при котором врач слушает звук дыхания пациента, и на основе звуков делает заключение о наличии заболевания. Врача при этом можно заменить на непредвзятый искусственный интеллект, чтобы тот анализировал звук из лёгких.

Разработали кроссплатформенное решение для европейского издателя японской манги. Издатель получает комиксы манга в формате книги inDesign от японских издательств, которые при помощи нашего CV-решения распознаются и переводятся на нужный издателю язык.

Программное обеспечение для анализа недвижимости для инвестиционной компании, желающей автоматизировать свою деятельность по оценке недвижимости: определение зданий и их типов, растительности, доступа к дорогам и многое другое.

Приложение для быстрого анализа мочи в домашних условиях. Автоматическая генерация результатов теста на основе анализа цветов реагентных зон.

Машинное обучение набирает обороты, эта тема вышла за рамки среды разработчиков и уже стало общей темой для широкой общественности. При этом обучение моделей нейронных сетей требует высокого уровня знаний и опыта. Не все могут обучить модель самостоятельно, а обращаться к сторонним специалистам дорого. Рассказываем, как мы создавали систему по обучению нейронных сетей.

Мы разработали мобильный гид для посетителей художественного музея. Наше мобильное приложение способно мгновенно распознать картины под любым углом и предоставить информацию о них в текстовой форме.

Перед нами стояла задача разработать модуль регистрации, который бы устранил возможность мошенничества и использования нескольких учетных записей одним пользователем. Модуль должен распознавать лица и документы, а также автоматизировать процесс регистрации за счет автоматического заполнения информации с удостоверения личности.

Наш парсер позволяет собирать данные с самого популярного маркетплейса и фильтровать их в соответствии с потребностями нашего клиента.

Нам предложили разработать инструмент по сбору данных, который будет взаимодействовать с национальной сетью инцидентов, извлекая необходимые данные и экспортируя их в файл Excel. Информация структурируется по спецификации клиента.